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懐疑的な人のために、今後の急増を「数百万人が病気になる可能性のある急増の*可能性のある*リスク」と説明してください。2023/12/8

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懐疑的な人のために、今後の急増を「数百万人が病気になる可能性のある急増の*可能性のある*リスク」と説明してください。
For the skeptics, describe the forthcoming surge as "the *possible* risk of a surge that could make millions sick."









同僚が病欠する、育児ができなくなる、組織の機能不全、飛行機の遅延、誤った予約、解決できないITの問題、メールや電話に対応できない人、数日間予期せず休業する中小企業、感情の爆発、混乱、病院の待ち時間の延長、出荷の遅延、接触事故、法律や行政の承認の遅延、他の人のシフトや仕事の義務をカバーしなければならない、直前になって予定がキャンセルされる、などを想定する。
Assume co-workers may be out sick, loss of childcare, organizational dysfunction, flight delays, incorrect bookings, unresolvable IT issues, inability of people to respond to email or calls, small businesses closed unexpectedly for a few days, emotional outbursts, turmoil, extended hospital wait times, shipping delays, fender benders, legislative and administrative approval delays, having to cover other people's shifts or work obligations, plans getting cancelled last minute, etc.

実践的なステップを奨励。従業員と家族に無料のマスクと迅速検査を。HEPAを購入する。期限までに十分な仕事を提出する。通常は断られる任意保険に加入する。出荷が遅れる可能性のある重要品目の「安全在庫」を増やす。重要な不測の事態に備えて計画を立てる。遅延を想定する。冗長性を持たせる。
Encourage practical steps. Free masks and rapid tests for employees and family. Buy HEPA. Submit work well before deadlines. Buy optional insurance typically declined. Increase the "safety stock" of critical items that could be delayed shipping. Plan for key contingencies. Assume delays. Add redundancies.

寒さ、認知的な実用性、短期的な影響に焦点を当てることで、防衛的で回避的な反応を引き起こす可能性を減らすことができる。多くの人は、考え合わせて推測して、自分が病気になる可能性があることに気づくだろう。もし賛同を得られたら、累積コビド再感染、マスクの必要性、その他の緩和策など、数値や長期的なリスクについてもっと掘り下げてみよう。
By focusing on the cold, cognitive practical and short-term impacts, you'll reduce the likelihood of triggering a defensive, avoidant reaction. Many people will put two-and-two together and realize THEY could be the person out sick. If you get buy-in, dive more into the numbers and longer-term risks of cumulative Covid reinfections, the need to mask, and other mitigation.


PMC COVID-19トラッカー、2023年12月4日
PMC COVID-19 Tracker, Dec 4, 2023

米国の高波は予想より早く悪化している
The U.S. surge is worsening faster than anticipated.

現在
毎日120万人が感染
38人に1人が感染 (2.6%)
Today:
🔹1.2 million daily infections
🔹1 in 38 infectious (2.6%)

4週間後(元旦):
1日の感染者数 🔹180万人
26人に1人が感染(3.9%)。
In 4 weeks (New Year's Day):
🔹1.8 million daily infections
🔹1 in 26 infectious (3.9%)

予想が食い違っていることにお気づきだろうか。バイオボットの #排水量 は今週予想以上に増加し、先週の数値も上方修正された。
You'll note the diverging forecasts. Biobot #wastewater levels increased more than anticipated this week, and they updated last week's numbers upward too.

チーター予想(黄色)は、今週の水準も先週のように上方修正されると想定している。
The cheetah forecast (yellow) assumes this week's levels will also get revised upward like last week's.

亀のモデル(緑)は、今週のデータを異常値として無視する。
The turtle model (green) ignores this week's data as an aberration.

リアルタイム予測(紫)は、すべてのリアルタイム予測が正確であると仮定したもので、赤線の後ろにかろうじて見える。
The real-time forecast (purple), which assumes all real-time estimates are accurate, is barely visible behind the red line.

赤線は3つの予測の合成平均。
The red line is the composite average of all 3 forecasts.


青い線(廃水レベル)と赤い線(予測)がわずかに重なっているのがわかるだろう。
You'll notice the blue line (wastewater levels) and red line (forecast) overlap marginally.

バイオボットは11月29日のレベルを報告しており、予測モデルではそれを12月4日(今日)まで繰り越している。
Biobot reports levels for Nov 29, and we carry them forward in the forecasting model through Dec 4 (today).

伝送速度は非常に加速しており、通常はこの5日間のタイムラグはグラフで見ることさえできない。
Transmission is accelerating so much, usually this 5 day lag isn't even visible graphically.



この表は、今日(12月4日)、追加の社会的接触がどのようにリスクを増加させるかを示している。
This table shows how additional social contacts increase risk today (Dec 4).

10人(デイケア、チームミーティング) 🔥 誰かがCOVIDに感染している可能性は4人に1人。
🔥10 people (daycare, team meeting) = about a 1 in 4 chance someone has infectious COVID

30人🔥(幼稚園から高校までの大人数のクラス)=誰かがCOVIDに感染している可能性は50%以上。
🔥🔥30 people (large K-12 class) = over a 50% chance someone has infectious COVID


この表は、クリスマスに社交を楽しむことで、冬の最悪の波が押し寄せることを示している。推定値は本日(12月4日)上方修正された。
This table shows how socializing on Christmas will drive the worst of the winter surge. Estimates are revised upward today (Dec 4).

大家族の集まり(20人)=50%以上の確率で誰かが感染している。
⭐️Large fam gathering (20 people) = over a 50% chance someone's infectious

大規模なレストラン/飛行機=ほぼ確実に誰かが感染している。
⭐️⭐️Large restaurant/flight = near-certain someone's infectious



この表は元旦の社交リスクを示している。指をくわえて見ていれば、その頃がピークになるはずだ。
This table shows the risk of socializing on New Year's Day. Finger crossed, the surge should peak around then.

パーティーをするにはあまり良い時期ではない。
Not a great time to party. 🎉🎉


パンデミックの全容にズームアウトすると、第8回米国のコロナの波害がわかる。
Zooming out to the full pandemic shows the harm of the 8th U.S. Covid wave.

パンデミックの89%よりも1日の感染数が多い。
🔹More daily infections than 89% of the pandemic

実際の感染者は報告された感染者の25倍以上
🔹>25x more actual than reported cases

これらの感染により、最終的に1日あたり6万人の #ロングコビド感染者が発生する。
🔹>60,000 #LongCovid cases/day eventually resulting from these infections

昨年と同様、冬にピークを迎える
🔹Winter peak like last year



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